Enhancing Process Efficiency through Process Mining in a Smart factory

Das Ziel dieses Projekts ist es, zu verstehen und zu testen, wie Process-Mining-Techniken die Prozesseffizienz und die Qualitätskontrolle in einer vertikal integrierten Produktionslinie verbessern.Zu diesem Zweck werden die potenziellen Vorteile der Anwendung von Process-Mining-Techniken erforscht und die Auswirkungen der Anwendung bewertet. In allen Phasen werden Daten, einschließlich Ereignisprotokollen und Sensordaten, für die Process-Mining-Analyse mit der CelonisSoftware gesammelt.

Die Zusammenarbeit zwischen Hochschulen und Industrie gewährleistet die praktische Anwendung von Forschungsergebnissen, erleichtert den Wissenstransfer und fördert die Innovation. Zu den Vorteilen des Einsatzes digitaler Werkzeuge zur Nutzung der Fähigkeiten intelligenter Fabriksysteme und zur Analyse von Prozessdaten gehört, dass Unternehmen Einblicke gewinnen können, um ihre Abläufe zu optimieren und ein höheres Niveau an Produktivität, Effizienz und Qualität zu erreichen.

Industry 4.0 and Beckn protocol

Das Projekt “Industrie 4.0 mit Beckn” zielt auf die Entwicklung von Flexibilität und Agilität in dynamischen Umgebungen. Durch die Anbindung verschiedener Shopfloor-Systeme an ein Unternehmen über das Beckn-Protokoll wird es möglich, die Lieferkette zu entkoppeln, die Kapazität des Unternehmens zu verbessern oder Ressourcen und Kapazitäten bei voller Datentransparenz für andere zur Verfügung zu stellen. Ziel dieses Prozesses ist es, dass ein Unternehmen einfacher und schneller Waren einkaufen, produzieren oder verkaufen kann.

Umfrage zur digitalen Reifegradbewertung in Industrie.

Im Rahmen einer digitalen Reifegradbewertung der Umsetzung von Industrie 4.0 in Unternehmen wird eine Befragung zum Digitalisierungsgrad von Unternehmen in zentralen Bereichen der Digitalisierung konzipiert. Diese Befragung ist international angelegt, um die aktuelle Situation in Deutschland und anderen Ländern zu vergleichen.

Operational Excellence Strategies through Industry 4.0 and Lean Six Sigma

Dieses Projekt untersucht die mögliche Integration von Industrie 4.0-Technologien und Lean Six SigmaWerkzeugen und -Prinzipien, um soziale und ökologische Nachhaltigkeit zu erreichen. Die Datenerhebung wird in einer vertikal integrierten Produktionslinie durchgeführt.

Industry 4.All (geplant)

Das Projekt ” Industry 4.All” zielt darauf ab, eine Infrastruktur für die Erprobung von Supply-ChainTechnologien unter realen Bedingungen zu schaffen und dabei KI und datengesteuerte Ansätze in einem unkritischen Umfeld zu integrieren. Eine vertikal integrierte Smart Factory (Webshop, ERPSystem, ME-System und CPS) wird für KI-Anwendungen und datengesteuerte Analysen genutzt. In diesem Projekt wird die aktuelle Forschungslandschaft untersucht und erforscht, wie KI und datengesteuerte Ansätze die Qualitätssicherung und Echtzeit-Analytik in der Supply Chain verbessern können. Das Projekt zielt darauf ab, die Abläufe in der Supply Chain zu verbessern und die Nachhaltigkeit durch den Transfer von Wissenschaft und neuen Technologien zu fördern.

Die Smart Factory beschränkt sich nicht nur auf Automatisierung und Datenintegration, sondern konzentriert sich auch auf die Schaffung einer leicht verständlichen Umgebung für alle Nutzer. Darüber hinaus dient sie als Testbasis für verschiedene Use Cases der Industrie 4.0. Durch die Übernahme der Grundsätze von Industrie 4.0 sollen die Barrieren abgebaut werden, die Unternehmen auf dem Weg zur digitalen Transformation behindern.