{"id":1424,"date":"2023-10-24T08:05:38","date_gmt":"2023-10-24T06:05:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www-wp.iisys.de\/?post_type=forschungsgruppe&#038;p=1424"},"modified":"2024-03-25T10:51:45","modified_gmt":"2024-03-25T09:51:45","slug":"projekte","status":"publish","type":"forschungsgruppe","link":"https:\/\/www-wp.iisys.de\/forschung\/forschungsgruppen\/supply-chain-digitization-scd\/projekte\/","title":{"rendered":"Projekte"},"content":{"rendered":"\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Enhancing Process Efficiency through Process Mining in a Smart factory<\/h3>\n\n\n\n<p>Das Ziel dieses Projekts ist es, zu verstehen und zu testen, wie Process-Mining-Techniken die Prozesseffizienz und die Qualit\u00e4tskontrolle in einer vertikal integrierten Produktionslinie verbessern.Zu diesem Zweck werden die potenziellen Vorteile der Anwendung von Process-Mining-Techniken erforscht und die Auswirkungen der Anwendung bewertet. In allen Phasen werden Daten, einschlie\u00dflich Ereignisprotokollen und Sensordaten, f\u00fcr die Process-Mining-Analyse mit der CelonisSoftware gesammelt.<br><br>Die Zusammenarbeit zwischen Hochschulen und Industrie gew\u00e4hrleistet die praktische Anwendung von Forschungsergebnissen, erleichtert den Wissenstransfer und f\u00f6rdert die Innovation. Zu den Vorteilen des Einsatzes digitaler Werkzeuge zur Nutzung der F\u00e4higkeiten intelligenter Fabriksysteme und zur Analyse von Prozessdaten geh\u00f6rt, dass Unternehmen Einblicke gewinnen k\u00f6nnen, um ihre Abl\u00e4ufe zu optimieren und ein h\u00f6heres Niveau an Produktivit\u00e4t, Effizienz und Qualit\u00e4t zu erreichen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Industry 4.0 and Beckn protocol<\/h3>\n\n\n\n<p>Das Projekt &#8220;Industrie 4.0 mit Beckn&#8221; zielt auf die Entwicklung von Flexibilit\u00e4t und Agilit\u00e4t in dynamischen Umgebungen. Durch die Anbindung verschiedener Shopfloor-Systeme an ein Unternehmen \u00fcber das Beckn-Protokoll wird es m\u00f6glich, die Lieferkette zu entkoppeln, die Kapazit\u00e4t des Unternehmens zu verbessern oder Ressourcen und Kapazit\u00e4ten bei voller Datentransparenz f\u00fcr andere zur Verf\u00fcgung zu stellen. Ziel dieses Prozesses ist es, dass ein Unternehmen einfacher und schneller Waren einkaufen, produzieren oder verkaufen kann.<\/p>\n\n\n\n<iframe loading=\"lazy\" width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/F_60qemM4uA?si=xvBdW0OzhO2MVa7D\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Umfrage zur digitalen Reifegradbewertung in Industrie.<\/h3>\n\n\n\n<p>Im Rahmen einer digitalen Reifegradbewertung der Umsetzung von Industrie 4.0 in Unternehmen wird eine Befragung zum Digitalisierungsgrad von Unternehmen in zentralen Bereichen der Digitalisierung konzipiert. Diese Befragung ist international angelegt, um die aktuelle Situation in Deutschland und anderen L\u00e4ndern zu vergleichen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Operational Excellence Strategies through Industry 4.0 and Lean Six Sigma<\/h3>\n\n\n\n<p>Dieses Projekt untersucht die m\u00f6gliche Integration von Industrie 4.0-Technologien und Lean Six SigmaWerkzeugen und -Prinzipien, um soziale und \u00f6kologische Nachhaltigkeit zu erreichen. Die Datenerhebung wird in einer vertikal integrierten Produktionslinie durchgef\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Industry 4.All (geplant)<\/h3>\n\n\n\n<p>Das Projekt &#8221; Industry 4.All&#8221; zielt darauf ab, eine Infrastruktur f\u00fcr die Erprobung von Supply-ChainTechnologien unter realen Bedingungen zu schaffen und dabei KI und datengesteuerte Ans\u00e4tze in einem unkritischen Umfeld zu integrieren. Eine vertikal integrierte Smart Factory (Webshop, ERPSystem, ME-System und CPS) wird f\u00fcr KI-Anwendungen und datengesteuerte Analysen genutzt. In diesem Projekt wird die aktuelle Forschungslandschaft untersucht und erforscht, wie KI und datengesteuerte Ans\u00e4tze die Qualit\u00e4tssicherung und Echtzeit-Analytik in der Supply Chain verbessern k\u00f6nnen. Das Projekt zielt darauf ab, die Abl\u00e4ufe in der Supply Chain zu verbessern und die Nachhaltigkeit durch den Transfer von Wissenschaft und neuen Technologien zu f\u00f6rdern.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Smart Factory beschr\u00e4nkt sich nicht nur auf Automatisierung und Datenintegration, sondern konzentriert sich auch auf die Schaffung einer leicht verst\u00e4ndlichen Umgebung f\u00fcr alle Nutzer. Dar\u00fcber hinaus dient sie als Testbasis f\u00fcr verschiedene Use Cases der Industrie 4.0. Durch die \u00dcbernahme der Grunds\u00e4tze von Industrie 4.0 sollen die Barrieren abgebaut werden, die Unternehmen auf dem Weg zur digitalen Transformation behindern.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"parent":1165,"menu_order":0,"template":"wp-custom-template-forschungsgruppe-ohne-sidebar","acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www-wp.iisys.de\/wp-json\/wp\/v2\/forschungsgruppe\/1424"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www-wp.iisys.de\/wp-json\/wp\/v2\/forschungsgruppe"}],"about":[{"href":"https:\/\/www-wp.iisys.de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/forschungsgruppe"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www-wp.iisys.de\/wp-json\/wp\/v2\/forschungsgruppe\/1165"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www-wp.iisys.de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1424"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}